AI 应用与 Agent

从「大模型到底在干什么」讲到「怎么做一个会用工具的 AI 助手」。按顺序学，每一篇都建立在前一篇上。

学习地图

大模型基础                    RAG 检索增强                 Agent 智能体
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① 接龙：Token 与概率    ──→  ① 先查资料再回答       ──→  ① 会用工具的大模型
② 注意力：怎么看上下文        ② 切块与入库                 ② 工具调用：怎么「按按钮」
③ Embedding：文字变坐标  ──→  ③ 检索与重排                 ③ ReAct：边想边做
④ Prompt 与采样参数           ④ 评估与常见坑               ④ 记忆与 MCP
                                                         ⑤ 安全与评估

一条主线串起来：

• 大模型本质是在「接龙」：根据前文，猜下一个字。
• 它只知道训练时见过的东西，所以要 RAG：回答前先去资料库查，把查到的内容塞给它看。
• 光会说话还不够，要让它动手（查天气、发邮件、读文件）。这就是 Agent：模型决定调哪个工具，程序去执行，结果再交给模型。

怎么学

1. 按顺序读。每篇开头有「学完你能说出」，读完合上页面，看自己能不能说出来。
2. 重点看「为什么这么设计」。面试问「为什么用 X」，其实是在问「不用 X 会出什么问题」。每个设计都配了一句可以直接说出口的答法。
3. 不认识的英文词，看「英文术语拆解」表。每个词都拆开解释了。
4. 勾验收、练本篇：文末逐条勾验收清单，然后点「练本篇」。
5. 每天在首页复习到期的卡片。

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